OpenAI  的文生视频模型  Sora  引发了市场的狂热关注，也让长期处于创意软件行业领先地位的  Adobe  公司感到了压力。为了应对这一挑战，Adobe  公司开始采购视频资源，以构建其  AI  文生视频模型。

  根据一份文件显示，Adobe  公司目前向其摄影师和艺术家网络每人支付  120  美元，要求他们提交人们日常活动的一些视频，比如走路或表达喜悦和愤怒等情绪。该公司写道，目标是为人工智能训练提供资源。

  在过去的一年里，Adobe  一直致力于为其创意专业人士的软件组合（包括  Photoshop  和  Illustrator）添加生成式人工智能功能。该公司已经发布了使用文本生成图像和插图的工具，这些工具到目前为止已经被使用了数十亿次。

  尽管如此，在  OpenAI  推出其文生视频模型  Sora  的演示之后，Adobe  投资者愈发担忧，这家长期处于创意软件行业领先地位的公司可能会被这项新技术颠覆。

  为此，Adobe  表示，他们正在加快开发文生视频技术，并计划在今年晚些时候讨论更多相关内容。

  Adobe  公司是一家全球领先的数字媒体和创意软件公司，其产品涵盖了图像、视频、设计、营销等多个领域。而  OpenAI  则是一家人工智能研究公司，其研发的  GPT-3  语言模型在自然语言处理领域取得了巨大的成功。

  随着人工智能技术的不断发展，生成式人工智能已经成为了一个热门的研究方向。生成式人工智能可以根据输入的文本或图像，生成新的文本或图像，具有广泛的应用前景。

  在这个背景下，Adobe  公司和  OpenAI  公司都在积极布局生成式人工智能领域。Adobe  公司通过收购  AI  公司和推出  AI  工具，不断加强其在生成式人工智能领域的竞争力。而  OpenAI  则通过推出  GPT-3  语言模型和文生视频模型  Sora，展示了其在生成式人工智能领域的领先地位。

  Adobe  公司直接从贡献者那里获取图像，而不是像  OpenAI  那样使用用户生成的视频进行训练，这种做法显然更加安全，也更加合规。

  Adobe  公司还为提交大量用于人工智能训练的照片的贡献者提供报酬，这也为其获取更多的优质数据提供了保障。

  此外，Adobe  公司的库存库中拥有大量的优质视频资源，这些资源可以为其开发文生视频模型提供有力的支持。

  OpenAI  首席技术长米拉·穆拉蒂（Mira  Murati）上个月接受采访时表示，她不确定  Sora  是否接受过谷歌旗下  YouTube  以及  Meta  Platforms  Inc.旗下  Facebook  和  Instagram  的用户生成视频培训。

  穆拉蒂的闪烁其词引发了业界对  OpenAI  训练数据来源的质疑。YouTube  的首席执行官Neal  Mohan  上周公开表示，虽然他没有直接证据证明  OpenAI  利用了  YouTube  视频来训练  Sora，但如果事实确实如此，那  OpenAI  就“明显违反”了  YouTube  的使用条款。

  相比之下，Adobe  所寻求的  AI  模型训练数据来源显然更为安全：Adobe  主要是利用其面向营销人员和创意机构的庞大媒体库。在其库存库不足的情况下，它直接从贡献者那里获取图像。

  OpenAI  的文生视频模型  Sora  引发了市场的狂热关注，也让长期处于创意软件行业领先地位的  Adobe  公司感到了压力。为了应对这一挑战，Adobe  公司开始采购视频资源，以构建其  AI  文生视频模型。

  Adobe  公司在收购视频资源后，可能会采取以下措施与  OpenAI  的文生视频模型  Sora  竞争：

  加强研发：Adobe  公司可能会加大对  AI  视频生成技术的研发投入，提高其模型的性能和准确性。

  整合资源：Adobe  公司可能会整合其收购的视频资源和其现有的创意软件产品，为用户提供更加便捷和高效的视频制作工具。

  拓展市场：Adobe  公司可能会拓展其视频制作工具的市场份额，吸引更多的用户使用其产品。

  加强合作：Adobe  公司可能会加强与其他公司的合作，共同开发和推广  AI  视频生成技术，提高其产品的竞争力。

  Adobe  公司的做法显然更加安全，也更加合规。此外，Adobe  公司的库存库中拥有大量的优质视频资源，这些资源可以为其开发文生视频模型提供有力的支持。

  未来，随着人工智能技术的不断发展，生成式人工智能将在视频制作领域发挥越来越重要的作用。Adobe  公司和  OpenAI  公司的竞争也将继续加剧，谁能在这场竞争中脱颖而出，让我们拭目以待。

  AI  视频生成技术是一项非常有前途的技术，它具有广泛的应用前景和巨大的商业价值。随着人工智能技术的不断发展，AI  视频生成技术也将不断提高，其应用领域也将不断扩大。

  在未来，AI  视频生成技术可能会在以下几个方面得到广泛应用：

  视频制作：AI  视频生成技术可以帮助视频制作人员快速生成视频内容，提高制作效率和质量。

  教育：AI  视频生成技术可以为学生提供更加生动和有趣的学习资料，帮助学生更好地理解和掌握知识。

  娱乐：AI  视频生成技术可以为观众提供更加丰富和多样化的娱乐内容，满足观众的需求。

  广告：AI  视频生成技术可以帮助广告制作人员快速生成广告视频，提高广告的效果和吸引力。

  总之，AI  视频生成技术是一项非常有前途的技术，它将为视频制作和传播带来新的变革和发展机遇。


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